不是教培课，也不是传统学习机。孩子在真实桌面上写、画、摆、说、指，AI 学伴用光影追问、圈注、演示和记录，陪孩子把好奇心变成作品。
作业辅导可以作为现实入口，但不应成为品牌主线。真正的差异化，是让孩子在真实空间里练习提问、验证、表达、创作和复盘。
投影把步骤、证据、图像和反馈放到纸面、桌面和手边材料上，兼容纸笔和实体互动。
AI 学伴通过追问、圈注、高亮和分步演示，让孩子自己完成判断和表达。
每次任务都沉淀为作品卡、表达录音、复盘记录和下一步推荐。
原有 AI 素养体系保留为底层教育逻辑，前台不再呈现课表，而是呈现孩子愿意进入的任务宇宙。
基于桌面投影交互、VLPI 多模态光影交互模型和 ALight OS，增加面向 AI 素养的教育任务层。
生成任务流程、调用模型、管理成长记录，并把 AI 意图转译为光影输出。
将教学交互抽象为精准指示、重点圈注、分步演示、区域高亮、路径引导和成果展示。
陪孩子选题、拆问题、查证据、做作品、排练表达和复盘。
实体卡和纸面模板降低任务启动难度；家长看成果；学校模式支持多人协作。
每个内容包都要能被投影、语音、实体材料和 AI 追问共同承载。孩子看到的是任务，家长看到的是成长证据。
识别 AI 幻觉、偏见、错误引用和逻辑漏洞。
从孩子自己的好奇问题出发，完成证据收集与展示。
用 AI 和投影完成绘本、短动画、海报和分镜。
把真实生活任务变成项目，训练计划和表达。
用实体卡和桌面推理训练顺序、分类、因果和系统思维。
参考 WIKA，把传感器、执行器和规则卡放到同一张投影桌面上学习。
把每次成果沉淀成孩子的个人作品集。
作业辅导是入口，AI 素养项目才是护城河。
参考 WIKA 的投影 AR 工作台：实体传感器、执行器、规则卡和投影信息在同一桌面上工作。孩子不用先背电路图，而是先摆出来、连起来、模拟、再修改。
光敏、按钮、旋钮、距离、声音等输入模块，让孩子看到现实变化如何进入系统。
LED、蜂鸣器、小马达、舵机、风扇等输出模块，把规则变成可感知的反馈。
如果/那么、范围判断、与/或、延时、循环，把抽象逻辑变成可摆放对象。
设备投出导线、信号流、数值变化和触发状态，支持孩子边搭边测边改。
好的体验不是让 AI 替孩子完成，而是让 AI 把任务变得可看见、可跟随、可修正、可讲述。
孩子用语音或任务卡进入任务，设备用一个追问激活兴趣。
投影在桌面上布置证据区、记录区和提示区，孩子写、画、摆、说。
AI 追问证据来源、相反例子、讲述方式和下一步行动。
任务结束后，设备将材料整理成成果卡或展示页。
家长端看到作品、录音、追问记录和下一步推荐。
V1 不新增复杂机械臂或具身硬件。先把投影、语音、实体卡、纸面识别、虚拟手和成果保存这条链路跑顺。
完成 5 个代表任务 demo，另做 1 个低压电路 demo，跑通投影引导、识别、圈注和保存。
完成 6 个内容包，每包 6 个任务，并上线基础成长档案和家长报告。
家庭版上市，建立实体卡包、电路模块包、内容更新机制和作品宇宙。
扩展 School Mode，支持小组协作、教师摘要和活动空间场景。
这不是一台靠参数成交的硬件。渠道要让家长和孩子看到：AI 能在纸上圈注，孩子能摆上传感器，投影能连出虚拟线路，作品能自动进入成长档案。
核心指标不是讲得多漂亮，而是孩子能不能独立启动、持续完成、愿意展示，家长能不能看懂成长。
完成“骗 AI 大赛”，生成 AI 翻车图鉴，并说出 AI 为什么不能全信。
围绕生活问题完成提问、查证、整理和展示，设备自动保存研究卡。
用投影分镜、AI 生成素材和语音讲述完成 20 秒故事展示。
完成家庭出游方案，家长端看到预算、路线、解释和 AI 追问记录。
用按钮、光敏传感器、LED 和蜂鸣器完成低压互动电路，设备显示虚拟连线和触发状态。
2-4 个孩子围桌协作，设备轮流记录发言、展示成果、生成教师摘要。
系统根据任务选择和作品表现，推荐下一阶段任务并生成成长报告。